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    Entry AI - 데이터 수기 입력 문제 해결을 통해 세일즈의 과학화를 만들어 갑니다.

    엔트리에이아이 - 데이터 수기 입력 문제 해결의 통해 세일즈의 과학화를 만들어 갑니다.
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    바이브 코딩으로 새 툴을 만들지 말고, 기존 SaaS를 도입해서 연결하세요.

    바이브 코딩으로 새 툴을 만들지 말고, 기존 SaaS를 도입해서 연결하세요.

    바이브 코딩으로 CRM을 만들기 전에, 우리 조직의 데이터 구조부터 파악하세요. 1, 2차 저장소 프레임워크로 데이터 캡처링 구조를 설계하고, API 구조와 데이터 모델 두 가지 기준으로 SaaS를 선택하는 방법. 12개 SaaS를 Claude AI 워크스페이스에서 오케스트레이션하는 실전 워크플로우까지.
    최승호's avatar
    May 05, 2026
    B2B SaaSAI AgentMCP
    AI가 아껴준 시간, 차별화는 디테일에서 생깁니다: 마케팅에서 수정 14번, 세일즈에서 판단 30분

    AI가 아껴준 시간, 차별화는 디테일에서 생깁니다: 마케팅에서 수정 14번, 세일즈에서 판단 30분

    마케팅에서 발행된 블로그 수정 14번, 세일즈에서 CRM 수동 입력을 아껴 고객 판단에 30분. AI가 실행 시간을 줄여준 만큼 디테일에 더 오래 머물 수 있게 됐고, 같은 AI를 쓰는 시대에 차별화는 그 디테일에서만 생깁니다.
    최승호's avatar
    Apr 29, 2026
    AI AgentB2B SalesB2B Marketing
    AI가 자신 있게 틀릴 때: 클로드 협업 과정을 검증하는 11가지 실전 패턴

    AI가 자신 있게 틀릴 때: 클로드 협업 과정을 검증하는 11가지 실전 패턴

    클로드와 하루종일 일하면서 발견한 AI 오류 검증 11가지 패턴. 도메인 지식 없이도 AI가 틀렸는지 잡아내는 구조 검증 방법을 실전 사례와 함께 정리했습니다. 원본 확인, 발화자 귀속, 거짓 문맥 감지부터 오류 재발 방지 시스템까지.
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    Apr 27, 2026
    AI Agent
    MCP를 직접 붙여보면 API 설계의 민낯이 보인다: 백엔드 아키텍처가 에이전트 성능을 결정합니다

    MCP를 직접 붙여보면 API 설계의 민낯이 보인다: 백엔드 아키텍처가 에이전트 성능을 결정합니다

    Anthropic 엔지니어 3명의 MCP 대담 핵심 조언 4가지를 Salesforce, B2B CRM에 직접 MCP를 붙여본 현장 경험으로 보정합니다. description 최적화, 도구 수 설계, 느슨한 계약 등 모든 조언이 성립하려면 백엔드 아키텍처와 API가 잘 만들어져 있어야 합니다.
    최승호's avatar
    Apr 24, 2026
    B2B SaaSAI AgentMCP
    Claude 기본 커넥터 vs Composio: AI 에이전트의 도구 품질이 결과를 바꾸는 이유

    Claude 기본 커넥터 vs Composio: AI 에이전트의 도구 품질이 결과를 바꾸는 이유

    Claude 기본 커넥터와 Composio MCP 게이트웨이를 실제로 비교했습니다. Airtable 도구 12개 vs 25개, LinkedIn 접근 불가 vs 가능 — 같은 API를 보고 도구를 어떻게 설계하느냐가 AI 에이전트 성능을 결정합니다.
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    Apr 21, 2026
    B2B SaaSAI Agent
    바이브 코딩으로 새 툴을 만들지 말고, 기존 SaaS를 도입해서 연결하세요.

    바이브 코딩으로 새 툴을 만들지 말고, 기존 SaaS를 도입해서 연결하세요.

    바이브 코딩으로 CRM을 만들기 전에, 우리 조직의 데이터 구조부터 파악하세요. 1, 2차 저장소 프레임워크로 데이터 캡처링 구조를 설계하고, API 구조와 데이터 모델 두 가지 기준으로 SaaS를 선택하는 방법. 12개 SaaS를 Claude AI 워크스페이스에서 오케스트레이션하는 실전 워크플로우까지.
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    May 05, 2026
    B2B SaaSAI AgentMCP
    AI가 아껴준 시간, 차별화는 디테일에서 생깁니다: 마케팅에서 수정 14번, 세일즈에서 판단 30분

    AI가 아껴준 시간, 차별화는 디테일에서 생깁니다: 마케팅에서 수정 14번, 세일즈에서 판단 30분

    마케팅에서 발행된 블로그 수정 14번, 세일즈에서 CRM 수동 입력을 아껴 고객 판단에 30분. AI가 실행 시간을 줄여준 만큼 디테일에 더 오래 머물 수 있게 됐고, 같은 AI를 쓰는 시대에 차별화는 그 디테일에서만 생깁니다.
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    Apr 29, 2026
    AI AgentB2B SalesB2B Marketing
    AI가 자신 있게 틀릴 때: 클로드 협업 과정을 검증하는 11가지 실전 패턴

    AI가 자신 있게 틀릴 때: 클로드 협업 과정을 검증하는 11가지 실전 패턴

    클로드와 하루종일 일하면서 발견한 AI 오류 검증 11가지 패턴. 도메인 지식 없이도 AI가 틀렸는지 잡아내는 구조 검증 방법을 실전 사례와 함께 정리했습니다. 원본 확인, 발화자 귀속, 거짓 문맥 감지부터 오류 재발 방지 시스템까지.
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    Apr 27, 2026
    AI Agent
    MCP를 직접 붙여보면 API 설계의 민낯이 보인다: 백엔드 아키텍처가 에이전트 성능을 결정합니다

    MCP를 직접 붙여보면 API 설계의 민낯이 보인다: 백엔드 아키텍처가 에이전트 성능을 결정합니다

    Anthropic 엔지니어 3명의 MCP 대담 핵심 조언 4가지를 Salesforce, B2B CRM에 직접 MCP를 붙여본 현장 경험으로 보정합니다. description 최적화, 도구 수 설계, 느슨한 계약 등 모든 조언이 성립하려면 백엔드 아키텍처와 API가 잘 만들어져 있어야 합니다.
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    Apr 24, 2026
    B2B SaaSAI AgentMCP
    Claude 기본 커넥터 vs Composio: AI 에이전트의 도구 품질이 결과를 바꾸는 이유

    Claude 기본 커넥터 vs Composio: AI 에이전트의 도구 품질이 결과를 바꾸는 이유

    Claude 기본 커넥터와 Composio MCP 게이트웨이를 실제로 비교했습니다. Airtable 도구 12개 vs 25개, LinkedIn 접근 불가 vs 가능 — 같은 API를 보고 도구를 어떻게 설계하느냐가 AI 에이전트 성능을 결정합니다.
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    Apr 21, 2026
    B2B SaaSAI Agent
    Salesforce Headless 360 출시 해석: 한국 B2B가 다시 써야 할 SaaS 평가 4가지 기준

    Salesforce Headless 360 출시 해석: 한국 B2B가 다시 써야 할 SaaS 평가 4가지 기준

    TDX 2026에서 Salesforce는 "당신의 플랫폼이 UI 클릭이나 직접 코딩을 요구한다면 Agentic Enterprise에 준비되지 않은 것"이라고 선언했습니다. 60개 이상의 MCP 도구, 30개 이상의 코딩 스킬, 2.5년간의 재설계. 한국 B2B가 SaaS 도입·평가에서 다시 물어야 할 4가지 기준과 계약 전 확인할 조건을 정리했습니다.
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    Apr 16, 2026
    SalesforceB2B SaaSAI AgentCRM
    세일즈포스가 AI 에이전트 CRM으로 유리한 이유: Agentforce 때문에 말 못 하는 강점

    세일즈포스가 AI 에이전트 CRM으로 유리한 이유: Agentforce 때문에 말 못 하는 강점

    AI 에이전트 CRM으로 세일즈포스를 선택해야 하는 이유가 있습니다. 7,000개 파트너사의 API 생태계와 Agentforce 때문에 세일즈포스 본인이 말하지 못하는 강점을 유저 관점에서 분석합니다.
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    Apr 13, 2026
    CRMB2B SaaSSalesforceAI Agent
    CRM 데이터 모델 비교: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Attio는 왜 이렇게 다르게 생겼는가

    CRM 데이터 모델 비교: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Attio는 왜 이렇게 다르게 생겼는가

    Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Attio 4개 CRM의 데이터 모델과 API 구조를 비교합니다. API 1번 호출 vs 4~5번 호출, 커스텀 필드 해시 문제, MCP 지원 여부까지 - 기능 체크리스트가 아니라 설계 철학으로 CRM을 고르는 프레임워크.
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    Apr 10, 2026
    CRMB2B SaaSAI AgentSalesforce
    B2B 세일즈 CRM 자동화: 누리호 발사 10분 전, 인간의 개입을 배제하는 이유

    B2B 세일즈 CRM 자동화: 누리호 발사 10분 전, 인간의 개입을 배제하는 이유

    누리호는 발사 10분 전 PLO 모드로 인간의 개입을 차단합니다. 수기 데이터 입력 오류율 1~4% vs 자동화 0.01%. 로켓 공학이 60년에 걸쳐 검증한 원칙 - 실행의 정밀도가 필요한 구간에서 인간을 빼라 - 을 B2B 세일즈 CRM, 인보이스, 수주 처리에 적용하는 방법을 분석합니다.
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    Apr 09, 2026
    B2B SalesCRMAI Agent
    AI 네이티브 마인드셋: AI 피드백 루프, 셋업이라는 허들을 넘은 조직만 복리를 얻습니다.

    AI 네이티브 마인드셋: AI 피드백 루프, 셋업이라는 허들을 넘은 조직만 복리를 얻습니다.

    이메일 한 통 3분, 후속 작업까지 합치면 8분. 개인 태스크로는 내가 빠르지만, 조직 시스템으로 보면 결과가 뒤집힙니다. 셋업 비용을 넘긴 뒤 피드백 루프로 돌아가는 AI 네이티브 업무 방식이 왜 더 빠른지 자세하게 설명합니다.
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    Apr 08, 2026
    AI Agent
    1941년 코펜하겐에서 녹음기가 있었다면: AI 시대, 원본 데이터가 모든 것의 출발점인 이유

    1941년 코펜하겐에서 녹음기가 있었다면: AI 시대, 원본 데이터가 모든 것의 출발점인 이유

    1941년 코펜하겐에서 두 노벨상 수상자가 나눈 대화의 녹음이 없어서 85년째 진실을 모릅니다. 히틀러의 핵무기 보유 여부가 걸린 대화였는데요. 여러분 회사의 세일즈 미팅도 매일 같은 상황입니다. AI 시대, 원본 데이터의 보존이 왜 모든 것의 출발점인지 이야기합니다.
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    Apr 03, 2026
    기록AI Agent
    스토브리그에서 배우는 데이터 기반 의사결정: 감으로 판단하는 B2B 조직이 실패하는 이유

    스토브리그에서 배우는 데이터 기반 의사결정: 감으로 판단하는 B2B 조직이 실패하는 이유

    드라마 스토브리그 백승수 단장이 바꾼 건 야구가 아니라 의사결정 구조였습니다. 같은 데이터를 다른 프레임으로 읽는 법, 현장의 저항을 다루는 리더십, 그리고 AI 네이티브 조직의 전제조건까지. B2B 세일즈의 렌즈로 드라마를 재해석해봤습니다.
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    Apr 02, 2026
    B2B SalesAI AgentCRM
    한국 교육 시스템은 20년에 걸쳐 AI의 하위 호환 인간을 만들고 있습니다

    한국 교육 시스템은 20년에 걸쳐 AI의 하위 호환 인간을 만들고 있습니다

    권오현 전 삼성전자 회장이 말했습니다. "안 틀리는 기술로 어떻게 AI를 이기겠어요?" AI가 인간을 대체하는 게 아니라, 교육이 20년에 걸쳐 AI의 하위 호환 인간을 제조하고 있었습니다. AI 시대의 '하위 호환 인간'의 정의에 대해서 자세하게 풀어봅니다.
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    Mar 24, 2026
    AI Agent
    Calendly가 MCP 도구 35개를 열어놓은 이유: SaaSpocalypse에서 SaaS의 생존 전략

    Calendly가 MCP 도구 35개를 열어놓은 이유: SaaSpocalypse에서 SaaS의 생존 전략

    약속 잡기 SaaS Calendly가 MCP 도구 35개를 열어놓았습니다. System of Record도 아닌 도구가 이렇게까지 여는 이유는? AI 에이전트 시대에 SaaS가 살아남으려면 개방성, 접근성, 통제 가능성 세 축이 필요합니다.
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    Mar 23, 2026
    AI AgentB2B SaaSMCP
    Build in Public Ep.8: 인블로그에 더 이상 안 들어갑니다 - 클로드에서 MCP 서버로 글 쓰고 발행까지 끝내는 구조

    Build in Public Ep.8: 인블로그에 더 이상 안 들어갑니다 - 클로드에서 MCP 서버로 글 쓰고 발행까지 끝내는 구조

    Salesforce MCP 설치 경험에서 시작해 인블로그 MCP 서버를 직접 만들기까지. API 스펙 하나로 코드 한 줄 없이 MCP 서버를 만들고, 미팅→콘텐츠→발행 파이프라인의 마지막 조각을 채운 전체 기록.
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    Mar 19, 2026
    AI AgentBuild in PublicB2B SaaS
    엔터프라이즈 소프트웨어(CRM/ERP)에 도메인 지식이 있다는 착각: SaaSpocalypse 논쟁이 놓친 진짜 질문

    엔터프라이즈 소프트웨어(CRM/ERP)에 도메인 지식이 있다는 착각: SaaSpocalypse 논쟁이 놓친 진짜 질문

    SaaSpocalypse 공포 진영과 반박 진영 모두 '도메인 지식이 CRM/ERP 안에 있다'는 전제를 공유합니다. 하지만 비즈니스 인터랙션의 95%는 엔터프라이즈 소프트웨어 밖에 흩어져 있습니다. 진짜 질문은 흩어진 데이터를 연결하는 에이전트 레이어를 누가 소유하느냐입니다.
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    Mar 17, 2026
    B2B SaaSAI AgentSalesforce
    세일즈포스에 로그인을 안 합니다: 1인 기업이 엔터프라이즈 CRM을 쓰는 6가지 이유

    세일즈포스에 로그인을 안 합니다: 1인 기업이 엔터프라이즈 CRM을 쓰는 6가지 이유

    세일즈포스 UI에 로그인하지 않습니다. 1인 기업이 엔터프라이즈 세일즈 CRM을 PostgreSQL처럼 데이터 저장소로만 쓰는 이유, 직접 운영하며 확인한 6가지 근거를 자세하게 공유합니다.
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    Mar 16, 2026
    B2B SaaSAI AgentSalesforceMCP
    AI 분석이 엉망이라고요? 문제는 AI가 아니라 데이터 파이프라인입니다

    AI 분석이 엉망이라고요? 문제는 AI가 아니라 데이터 파이프라인입니다

    "AI한테 미팅 하나만 줬는데 분석이 엉망이다"고 느끼신 적 있나요? 그건 AI 능력의 문제가 아닐 수 있어요. AI 아웃풋의 퀄리티는 AI가 아니라 인풋이 결정합니다. 세일즈 현장에서 반복적으로 목격하는 이유를 정리했습니다.
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    Mar 14, 2026
    B2B SaaSAI Agent
    CRM 수동 입력이 세일즈팀의 시간을 갉아먹는 이유: 연간 6,000시간, 미팅 3,000개

    CRM 수동 입력이 세일즈팀의 시간을 갉아먹는 이유: 연간 6,000시간, 미팅 3,000개

    세일즈팀이 항상 바쁜 진짜 이유는 의지나 인력 문제가 아닐 수 있어요. CRM 수동 입력 하나가 50명 기준 연간 6,000시간, 미팅 3,000개를 갉아먹습니다. 데이터는 이미 존재합니다. 연결이 없을 뿐이에요. 지금 당장 없애도 되는 바쁨을 찾는 3가지 방법을 정리했습니다.
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    Mar 13, 2026
    B2B SalesAI AgentB2B SaaS
    SaaS 도입 vs 직접 개발: AI 시대에도 "내가 직접 만들면 된다"가 위험한 이유

    SaaS 도입 vs 직접 개발: AI 시대에도 "내가 직접 만들면 된다"가 위험한 이유

    SaaS 도입 vs 직접 개발, AI 시대에도 "만들면 된다"는 판단이 왜 위험할 수 있는지 분석합니다. AI가 낮춘 비용은 라이선스 비용 하나가 아닙니다. 에코시스템 서비스 비용까지 두 덩어리를 같이 봐야 하는 이유를 B2B 현장 경험을 바탕으로 설명합니다.
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    Mar 12, 2026
    AI AgentB2B SaaS
    14개월 만에 ARR $14B을 만든 앤트로픽(Anthropic)의 B2B 플레이북: "너는 계획이 다 있구나"

    14개월 만에 ARR $14B을 만든 앤트로픽(Anthropic)의 B2B 플레이북: "너는 계획이 다 있구나"

    앤트로픽(Anthropic) ARR $14B 달성. 사용자 수십 배 적은데 OpenAI와 매출 대등한 이유는? API-first, Usage-based pricing, 채널 파트너십, MCP까지. B2B 실무자의 눈으로 뜯어본 앤트로픽의 엔터프라이즈 전략 플레이북
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    Mar 11, 2026
    B2B SaaSAI Agent
    기업 AI 도입을 막는 진짜 이유 — 보안이 아니라 학습된 무감각

    기업 AI 도입을 막는 진짜 이유 — 보안이 아니라 학습된 무감각

    기업 AI 도입을 가로막는 건 보안이 아니라 '학습된 무감각'입니다. AI를 못 쓰는 환경에 익숙해진 조직이 잃어버리는 것, 보안 핑계 뒤에 숨은 진짜 이유, 그리고 조직의 AI 감각을 살려두는 실전 방법을 B2B 현장 경험을 바탕으로 공유합니다.
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    Mar 02, 2026
    B2B SaaSAI Agent
    B2B SaaS의 AI 에이전트 시대: "핵심 기록 시스템(System of Record)"이라는 방패가 당신을 구원하지 않는 이유

    B2B SaaS의 AI 에이전트 시대: "핵심 기록 시스템(System of Record)"이라는 방패가 당신을 구원하지 않는 이유

    B2B SaaS에서 System of Record(핵심 기록 시스템)는 정말 안전할까? SaaStr Jason Lemkin의 분석과 세일즈포스 Agentforce 전략을 바탕으로, AI 에이전트 시대에 CRM 위의 가치 레이어를 누가 소유하느냐가 왜 중요한지 한국 B2B 현장의 시사점과 함께 정리합니다.
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    Mar 02, 2026
    SalesforceB2B SaaSAI AgentB2B Sales
    세일즈포스가 '대화 자동 입력'에 베팅한 이유: Momentum 인수 분석

    세일즈포스가 '대화 자동 입력'에 베팅한 이유: Momentum 인수 분석

    세일즈포스가 대화형 인사이트 플랫폼 Momentum을 인수했습니다. 6개월간 10건의 인수, 그 중심에는 '사람이 CRM에 입력하는 시대의 종말'이라는 베팅이 있습니다. Conversation Intelligence 시장 데이터부터 한국 B2B 현장의 시사점까지 정리합니다.
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    Feb 27, 2026
    SalesforceB2B SaaSAI Agent

    Entry AI - 데이터 수기 입력 문제 해결을 통해 세일즈의 과학화를 만들어 갑니다.

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